Medindo a intensidade dos cuidados de saúde mental: desenvolvimento da Escala de Intensidade de Saúde Mental (MHIS)

BMC Psychiatry volume 23, Número do artigo: 377 (2023) Citar este artigo

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Detalhes das métricas

Existem diferenças consideráveis ​​entre os serviços de saúde mental e, especialmente nos países desenvolvidos, há um número substancial de diferentes serviços disponíveis. A intensidade dos cuidados de saúde mental tem sido uma variável importante em estudos de pesquisa (por exemplo, estudos de coorte ou ensaios clínicos randomizados), mas é difícil de medir ou quantificar, em parte devido ao fato de que a intensidade dos cuidados de saúde mental resulta de uma combinação de vários fatores de um serviço de saúde mental. Neste artigo descrevemos o desenvolvimento de um instrumento para medir a intensidade dos cuidados de saúde mental que é fácil e rápido de usar em medições repetidas.

A Escala de Intensidade em Saúde Mental foi desenvolvida em quatro etapas. Primeiro, as categorias de cuidados foram formuladas por meio de entrevistas de grupos focais. Em segundo lugar, o ajuste entre as categorias foi melhorado e os resultados foram discutidos com uma amostra dos participantes do grupo focal. Em terceiro lugar, as categorias de atendimento foram classificadas usando o algoritmo Segmented String Relative Rankings. Por fim, a Escala de Intensidade em Saúde Mental foi validada como um instrumento de classificação coerente.

15 categorias de cuidados foram formuladas e classificadas em cada uma das 12 diferentes intensidades de cuidados. A escala de intensidade de saúde mental é um questionário versátil que leva de 2 a 3 minutos para ser concluído e produz uma única variável que pode ser usada em análise estatística.

A Escala de Intensidade de Saúde Mental é um instrumento que pode potencialmente ser usado em estudos de coorte e ensaios para medir a intensidade da saúde mental como um preditor de resultado. Mais estudos sobre as características psicométricas da escala de intensidade de saúde mental são necessários.

Relatórios de revisão por pares

Os serviços para pessoas com problemas de saúde mental são prestados de várias maneiras. Eles variam consideravelmente entre diferentes comunidades, regiões e nações. Nos países desenvolvidos, um número substancial de serviços diferentes está disponível, o que aumenta a dificuldade de distinguir entre o conteúdo e a intensidade dos serviços. A intensidade dos cuidados de saúde mental é uma variável importante em estudos de coorte e ensaios clínicos randomizados, mas é difícil de medir e quantificar. Por exemplo, ao avaliar os efeitos de longo prazo de uma intervenção, é essencial que a intensidade do cuidado seja medida para descartar mudanças na prestação de cuidados de saúde mental como uma variável de confusão.

O conceito de intensidade dos cuidados de saúde mental é uma combinação de vários fatores: (a) a frequência e duração do contacto com profissionais de saúde mental, (b) o tipo de cuidados de saúde mental (geral vs. especialista ou enfermagem vs. intervenções psicológicas), ( c) o local dos cuidados prestados, (d) o nível de escolaridade dos profissionais de saúde, (e) se existem outros doentes a receber o mesmo tratamento (ex. (por exemplo, medicação) [1]; [2]; [3]; [4]. Existem instrumentos e questionários (a) voltados para conceitos relacionados à intensidade dos cuidados de saúde mental, por exemplo, o custo dos problemas de saúde mental [5], (b) voltados para uma situação ou estudo específico [6]; [7], ou (c) com base no mapeamento de um sistema de saúde completo [8]; [9]. Nenhum deles, no entanto, fornece uma métrica para a intensidade dos cuidados de saúde mental que possa ser facilmente usada na pesquisa em saúde mental ou na prática clínica [10]; [11].

O Care Content Checklist (CCCL) é, até onde sabemos, o único instrumento que mede a intensidade dos cuidados de saúde mental em nível individual [12]. O CCCL, no entanto, tem uma séria desvantagem, pois um assistente de pesquisa leva aproximadamente 20 minutos para completá-lo com cada participante. Além disso, não há método para reduzir as 34 variáveis ​​que o CCCL mede em uma pontuação útil, tornando o CCCL não particularmente amigável.